医疗界的人工智能
医疗界应用人工智能技术并不稀奇。上个月，美国加州大学洛杉矶分校的纳米系统研究院使用人工智能开发了一项新技术，不需要损坏血液样本就能高效检测癌症细胞。
现在，专家发现人工智能可以加速新药的开发，用于减缓痴呆症状、对抗阿兹海默症（老年痴呆症）。根据报道，专家设计了由人工智能驱动的平台，可以深入研究疾病相关机制中的基因组，或者对几百万个分子进行扫描，识别有助于药物开发的分子。
此外，人工智能也可以更快地诊断疾病。西雅图的智能事业实验室（Intellectual Ventures Laboratory）在人工智能软件的帮助下，可以用语音记录来探测智力衰退，或从显微镜片中检测疟疾，实验室首席研究科学家Courosh Mehanian说，人工智能在对抗高难度医疗难题方面是一个非常有用的工具。
精准医疗时代
专家还说人工智能还可以在其他方面影响医学界，尤其是针对罕见的热带疾病。AI对于精准药品的开发也是一种重要资产，疾病诊断和治疗可以根据病人的情况进行个人定制计划。
除了是精准医疗的帮手，AI还可以帮助医药公司基于病人的基因纪录，判断病人对某种药物的反应，将药物副作用的概率最小化。
对抗阿兹海默症
根据《阿兹海默今日新闻》报道，Winterlight实验室创始人Frank Rudzicz已经在其机器学习软件中使用了AI，用于从1-5分钟的语音片段中探测认知障碍。
通过人工智能，公司可以识别人们与阿兹海默症患者在语音特征中的不同点，例如语调和语法复杂度。软件会将其对语音片段的分析发送给医生。
基因组医学
另一方面，位于加拿大多伦多的深度基因学（Deep Genomics）公司使用人工智能来了解基因组的变化，用于理解某些特定疾病，探索更多的精准诊断方法和个人化治疗方案。公司CEO Brendan Frey希望AI可以革新医药研究的方式。
疟原虫探测
据Futurism报道，智能事业实验室的Autoscope技术依靠深度学习来在显微镜片的血液样本中检测疟原虫。在泰国的一项近期现场评鉴中，Autoscope通过分析形状和纹路等特征，对170个显微镜片中的血液样本进行了正确的分类判断。
然而，Autoscope的目标成本约为1500美元。因此，该技术只能用于实力雄厚的诊所。Autoscope计划将于2017年发布。
药物设计
人工智能在药物设计中也能发挥实力。位于美国旧金山的Atomwise公司开发了名为“AtomNet”的深度学习系统，系统根据以往的研究数据，自己学会了如何识别医药化学中的基础模块。据称，公司在此技术的帮助下，正与研究员合作探索药物分子的新可能性，用于对抗癌症和神经疾病等疾病。
与此同时，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，人工智能并不是药物开发的万金油，没法解决药物与医疗系统中的所有问题。我们可以预见的是，未来人工智能帮助人们实现更快、更精准的疾病诊断，推出更有效、安全的个人化治疗方案，并且能够降低医疗成本。